Editeur & Intégrateur
Le 04/07/2011
De nombreux experts considèrent le Big Data comme la nouvelle révolution du système du SI en entreprise.
Toutefois, quatre fondements rendent difficile l’exploitation de tout son potentiel :
1. La quantité de données : selon une étude de Digital Universe, 800.000 pétaoctets d’informations étaient enregistrés dans le monde en 2009. D’ici 2020, ce chiffre devrait atteindre 35 zettaoctets. Un zettaoctet équivaut à un millier de milliards de gigaoctets.
2. La variété : le Big Data est souvent déstructuré. Exemple : commentaires textuels, images ou vidéos.
3. La vélocité : le débit du Big Data généré par les nombreux capteurs et autres appareils de mesure peut être 1000 fois supérieur au débit généralement accepté par l'informatique.
4. La véracité : le Big Data peut s’avérer inexact et difficile à vérifier. Par exemple, vous pouvez savoir quels clients ont déposé sur Facebook des commentaires négatifs concernant votre restaurant, mais leurs réclamations peuvent être fausses ou exagérées.
Comment maîtriser ce gigantesque flux d'information et pouvoir en tirer des informations aidant les décisionnaires?
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